煤炭是中国最重要的能源，煤炭行业在国民经济中占有重要地位，其信用品质变化关系重大。而在众多影响其信用品质的因素中，煤炭价格尤为重要。同时，煤炭行业处于诸多行业的上游，煤炭价格变动与钢铁、火电等企业的盈利能力直接相关，影响这些行业的经营和财务风险，进而关联其信用品质。因此，中债资信拟通过一系列研究对中国煤炭价格进行预测，具体来说考虑到供给、需求及进口等因素在决定煤炭价格中的重要作用，拟首先考察其各自影响因素并进行趋势预测，梳理各自变动的背后驱动因素；进而选择较优指标对煤炭价格影响因素进行讨论，最后达到准确预测的目的。因此本系列报告包括中国煤炭进口量、中国煤炭需求、中国煤炭供给、中国煤炭价格的影响因素分析及预测，共四篇专题报告。本文是该系列的第二篇，关注中国煤炭需求影响因素并进行预测研究。
　　通过文献中关于煤炭需求影响因素及预测的分析研究，我们认为采取下游细分行业煤炭需求量作为分析切入点是一个较优选择；同时考虑到有关预测的核心难题，加入了宏观政策先行变量。综合利用神经网络及时间序列回归研究分析方法，对影响煤炭需求的因素进行模拟或回归分析。全文结论支持了煤炭需求主要受电力、建材等行业影响的论断，同时宏观先行指标的传导机制效果不及预期。
　　通过神经网络及时间序列回归方法进行预测，结合回归方程得出煤炭需求的预测值；对比2013年实际值，结果比较令人满意。预测2015年1~8月，煤炭需求达25.93亿吨，同比小幅增长4.09%。

　　本文内容概览：

　　一、煤炭下游行业简述

　　二、煤炭需求因素理论综述

　　三、煤炭需求的回归分析

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