三大突破：创新性解决评级实践难题，有效填补行业空白

■引入偿债意愿评价：从偿债意识、理性决策考察偿债意愿，建立偿债意愿评级思路，一定程度上弥补信用评级中意愿要素缺失的空白

■创设大数据因子：通过大数据与人工智能技术形成受评主体大数据调整因子评分，利用模型外海量相关数据对评级结果进行优化

■实现跨行业可比：厘清行业风险影响机制，提出行业理想分布曲线理论，借助理想分布曲线统一各行业评级标准，开创性解决跨行业可比难题

六大看点：结合时势、紧扣实践，给您不一样的阅读感受

■与时俱进紧随债券市场繁复变迁：结合违约特征变迁路径，深入研究信用领域相关理论以及信用风险发展规律，构建出适应债券市场新特征的信用风险分析理论

■因地制宜构建特色信用分析理论：根据中国债券市场特殊环境补充考察公司治理、流动性等短板以及外部支持等，构建出适应中国债券市场的信用风险分析理论

■全景呈现业内领先的评级技术体系：完整呈现以评级原理为核心指导思想、以评级技术规范为基础、以各类主体债项评级体系为主要内容的评级技术体系

■精准把握影响信用的核心要素：秉承综合衡量偿债能力与偿债意愿的核心思路，创新提出“资源配置”与“债务政策”概念

■有效解决信用评价前瞻性与准确性问题：关注要素现状，更重视要素预判，动静结合分析主体未来信用风险变化的可能性，加强评级结果前瞻性与准确性

■立体化指导信用评级业务实践：六篇代表性行业（钢铁、煤炭、房地产、建筑、收费公路、寿险）评级方法体系、两篇债项评级方法、五篇专项评价方法全方位立体化指导评级实践

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